package org.example.consumer;

import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;

import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;

/**
 * 消费者
 * 1）同步提交 offset
 *
 * @ClassName MyConsumer
 * @Author 小坏
 * @Date 2021/10/31、16:09
 * @Version 1.0
 */
public class MyConsumer2 {

    public static void main(String[] args) {
        Properties properties = new Properties();

        properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "hadoop102:9092");
        //开启自动提交
//        properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, true);
        properties.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
        //自动提交的延迟
//        properties.put(ConsumerConfig.AUTO_COMMIT_INTERVAL_MS_CONFIG, "1000");

        //Key,Value 的反序列化
        properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

        /**
         * 如何重复消费主题的数据、
         * 1、换一个组
         * 2、设置重置的offset
         *  properties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
         *
         *  为什么从最大的消费？
         *  一个组过来消费的时候、相当于断开重新连接、然后会去返回一下以前的数据、重新连接了就不能返回了、找不到了、
         *  系统就要给你一个、既然没有了就告诉你从这个地方消费、给的时候就有 earliest、latest最大最小值、然后按照这个去消费、】
         *  发现没有数据的时候同样把这个写进去、然后就从最大的消费
         */
        properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "bigdata1");

        //重置消费者的offset、意为 从零开始
        properties.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");

        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(properties);

        //订阅主题
        consumer.subscribe(Arrays.asList("first", "second"));

        while (true) {
            ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = consumer.poll(100);

            //解析并打印consumerRecords
            for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
                System.out.println(consumerRecord.key() + "--" + consumerRecord.value());
            }


            /**
             * 同步提交，当前线程会阻塞直到 offset 提交成功
             * 但是由于其会阻塞当前线程，直到提交成功。因此吞吐量会收到很大的影响。
             * 因此更多的情况下，会选用异步提交 offset 的方式。
             */
            consumer.commitSync();
        }

    }
}
